Sai biệt trong sai biệt DiD

Chạy mô hình kinh tế lượng

Bài B159: Học máy khử chệch trực giao Neyman hai bước Chernozhukov (Double / Debiased Machine Learning — DML) (Double ML — double_ml)

Bài B155: Hồi quy gián đoạn đa thức cục bộ hiệu chỉnh chệch bền vững Calonico–Cattaneo–Titiunik (rdrobust & rddensity) (Bias-Corrected Robust Local-Polynomial RDD (rdrobust) — rdrobust_sharp_fuzzy)

Bài B152: Sai biệt trong sai biệt tổng hợp Arkhangelsky–Athey–Hirshberg–Imbens–Wager (SDID) (Synthetic Difference-in-Differences (SDID) — synthetic_did)

Bài B151: Đối chứng tổng hợp tăng cường hiệu chỉnh chệch Ridge và hoàn thiện ma trận (ASCM / FECT) (Ridge-Augmented & Matrix-Completion Synthetic Control (ASCM / FECT) — augmented_synthetic_control)

Bài B149: Phân tích độ nhạy vi phạm giả định xu hướng song song Rambachan–Roth (HonestDiD) (Rambachan & Roth HonestDiD Parallel-Trends Sensitivity — honest_did_sensitivity)

Bài B147: Mô hình hiệu ứng cố định hai chiều mở rộng bão hòa Mundlak của Wooldridge (ETWFE / jwdid) (Wooldridge Extended Two-Way Fixed Effects (ETWFE) — wooldridge_etwfe)